一般人群和取樣

組同質物體的通常檢查相對於作為定量或定性測量表徵其中的任何功能。

例如，如果有一個批次的物品，數量性狀可以是客人的細節的大小和質量 - 標準件。

如果有必要，檢查他們是否符合標準，有時採取連續調查，但在實踐中很少使用。例如，如果普通人群包含正在研究了大量的對象，這幾乎是不可能進行普查。在這種情況下，從某一數量的對象（項目）和測試的的總體選擇。因此，有一個一般的和樣品。

一般是一組受檢查或研究中的所有對象。宇宙，作為一項規則，包含的元素數量有限的，但如果過大，為了簡化的數學計算，假設總體由對象無限多的。

樣品或元件的樣本集是從整個集合中選擇的部分。樣品可以重複任一不重複。在第一種情況下，它返回到一般人群，第二個 - 沒有。在實踐中，經常使用無重複，隨機選擇。

總人口和採樣必須與代表性。說到不同，使得總樣品的特性可以可靠地確定症狀的整體，它是必要的採樣元件盡可能準確他們。換言之，樣品必須代表（代表）。

樣品將或多或少的代表，如果從一個非常大的數量的總和的隨機製成。它可以大量的所謂的法律的基礎上進行爭論。在這種情況下，所有的元件具有被選擇的同等概率。

有各種選擇方案。所有這些方法原則上可以分為兩個選項：

簡單隨機 - 選擇，其中，所述元件從整個集合中提取一個接一個隨機。

典型 - 該選擇，其中，所述元件從總體沒有被選擇，並且所有它的“典型的”部分。

機械 - 是當整個組被分成數等於必須是在樣品中的元素的數量的組，並且選擇各組，因此一個元件的選擇。例如，如果你需要帶走部分的25％，生產的機器，然後選擇每第四個項目，如果你要帶走的物品的4％，選擇二十五的每一個細節，等等。有必要說，有時機械選擇可能不能提供足夠的代表性的樣品。

串行 - 是一個選擇，其中所述元素是從“批”的全部選擇，暴露持續的研究，而不是一個。例如，當大量的部件都是由自動機，其普查僅相對於生產幾台機器進行。串行篩選中使用，若所分析的特徵在不同的系列中的小的變化。

為了減少誤差應用數學統計方法評估通過選擇性的人口。此外，選擇性控制既可以是單級和多級的，這增加了調查的可靠性。