實例統計觀察。 統計監測機構

在現代社會，經濟的管理不會沒有這個重要的科學是可能的，因為統計數據。 本學科幾百年來在任何狀態下起到了必要和有效的工具的作用。 而這並不重要，經濟發展的水平和階段。

這些數據，由統計數據收集，並以這一天它被廣泛應用於政府，對存在於社會的質量現象的數量方面指示。

定義

單詞“統計”有很多含義和多方面的。 迄今為止，大約有一千個不同的術語的說明。 要定義一個科學，統計學，試圖不僅哲學家，也是經濟學家，數學家，政治家和社會學家。

這個詞對於這門學科，源於拉丁文“狀態”。 話的意思是“事務的某種狀態。” 然而，今天的術語“統計”可以在許多不同的含義使用。 它們是：

- 實踐活動的收集，進一步處理和分析表徵文化和經濟，人口，教育，以及許多其他社會現象的數據進行;

- 列入經理，交易員和高級經濟學家的訓練計劃主題;

- 是研究社會生活的各個領域的定量側科學。

紀律和發展的故事

統計的起源發生在遠古時代。 即便如此，人們需要在人口，財產，土地，牛的計算，依此類推。D.

這些作品的最早記載屬於公元前5世紀。 即 他們是在中國進行。 會計按年齡和性別自由公民在古羅馬執行。 在古代世界，特別列出了包括出生的所有嬰兒。 有人曾做過的年輕人服兵役年齡的一個單獨的記錄。 土地編纂名錄，包括在結構和奴隸，庫存和收入數據。

在1061第一次全國人口普查是在英國進行。 為了收集數據檢查240000碼。 有大約在13世紀的普查資料。 蒙古可汗。 他們需要的稅金從被佔領土俄收集的數據。

在隨後的幾個世紀的統計數據繼續在17世紀的發展。 我發現在一門學科中的表達。 它的基礎是兩所學校。 他們的第一個 - 英國申請政治算術。 第二派 - 德國，這是更多地參與現象的描述。 在19世紀初。 科學已經收購了其第三方向 - 統計和數學，這是提出的比利時研究員Adolfom Ketle。

早在20世紀。 這門學科是利用概率論。 它的方法讓消費者的需求和產品質量的社會學研究，以及公民的生活水平。

在多年的蘇維埃政權的活動進行統計調查。 他們讓你看到新生的國民經濟的全貌。 它並沒有停止統計和對納粹德國的戰爭中工作。 在此期間，有必要對物質資源和勞動力的計算國家。 此外，尤其重要的是對生產力的東部地區移動的信息。

統計數據的積極工作是在戰後時期進行的，一直持續到今天。 如果沒有這個科學就不可能繼續狀態的經濟和社會各領域的發展。

組織數據採集系統

組成單位的統計數據：

- 建立國家和市政統計;

- 非正式和私人統計;

- 部門報告。

統計觀察組織始於部門和地區部門。 他們的工作是由聯邦統計委員會控制。 他們，反過來，從屬於俄羅斯國家統計委員會。

部門報告由企業和活動的某一領域的組織編寫。 例如，銀行，海關等的統計信息。D.

產品研發

聯邦統計觀察包括：

- 宏觀水平的指標;

- 行業數據;

- 人民生活水平和社會服務的統計資料;

- 國際和區域間的比較。

這些統計觀察公佈的形式 政策簡報 和整理，明確的信息和公告。

統計研究階段

收集和公共生活的任何領域的證據登記在特定的模式舉行。 有統計觀察不同階段。 他們每個人用自己的方法。

但是，我們從哪裡開始統計監測？ 統計僅獲得工作後，非常明確地提出這樣或那樣的問題。 它是通過考慮到所確定的 研究目標 和應探索信息的概念。

正在進行的統計監測步驟，而不先研究技術的任務是不可能的。 這份文件是由客戶對未來的研究制定。 職權範圍應包括：

- 所研究的對象;

- 現有的假說，並要求確認或反駁的假設;

- 在研究過程中;

- 觀測時間。

在技術項目的基礎上涵蓋了未來結構的發展 的分析報告， 以及統計調查的方案，這是您要註冊，應該讓可靠的答案的對象，或問題的屬性的列表。 這樣的程序的一個例子可以作為用於人口普查輪廓。

在接下來的步驟是收集信息。 他的方法也決定了統計調查的方案。 獲得下一組彙編的數據，並根據不同的標準將它們組製成。 只有在將要分析所有接收到的數據。 這是統計觀察的下一個階段，採用指數，平均值和相對值，依此類推。D.退出起草一份報告，並將其提供給客戶。

它應該在的統計觀察，正在組織收集科學數據要考慮，在很大程度上決定在最後階段的調查結果的有效性。 這就是為什麼得到實際的信息 - 統計數據的主要任務。

數據收集

為調查所需的信息，可以是伯或仲。 第一類數據的是那些在技術規範發布時不可用。 次要信息已經可用。 它是執行其他任務之前獲得。

實例統計觀察原始數據收集 - 病人的醫療醫院的一項調查顯示，在會議的具體問題的討論，收到觀眾的反應到店裡，等...

二次信息的生產有時被稱為“庫”或“台”。 而對於他們的收藏可能涉及內部和外部資源。 在什麼謊言它們之間的區別？

使用內部輔助源本申請實施例的統計觀察：

- 信息系統的組織;

- 以往的研究數據;

- 撰寫工作人員報告。

從獲得的外部次級數據：

- 統計報告機構;

- 電子數據庫;

- 媒體;

- 專業協會，報告，營銷機構等...

數據收集方法

那麼，如何做的研究必要的信息初始登記？ 有統計觀察下面的方法：直接和文件，調查和實驗。

其中第一項是在由研究員某些事實的登記持有。 直接觀察一個例子是研究交通流強度專門安裝計數器。

方法文獻資料的收集手段與存貨牌，一張會計記錄和噸。D.

該統計調查的調查是從所選擇的受訪者的話接收信息。 我們區分民意調查之間：

- 在答辯書面答复問題問卷調查;

- 記者，其中一些或自願記者提供的其他資料;

- 研究並記錄在表格口頭答复市民計數器時言語。

相對最近出現，並已得到廣泛的多種交互式 審訊的形式。 這方面的一個例子是通過電話，網絡或電子郵件受訪者的答案。

數據收集形式

統計觀察的方法應該有一個科學的依據。 組織不當工作會發現學習失敗。 統計觀測誤差會使報告不可能的下一步驟。 這必須牢記。 畢竟，對於正確回答這些問題必須考慮到被調查的現象的總和。

在俄羅斯，有兩種形式的聯邦統計觀察。 首先是報告本身。 它通常使用的國民經濟統計數據。 第二種形式是專門組織觀察。 它發現的過程和現象的分析及其應用。

第一種形式的統計觀察的一個例子 - 就是獲得包含個別團體，企業，事業單位等所有傳輸的信息是基於會計數據和企業的操作記錄的必要信息報表... 這樣的信息可以收集不同的時間段，並在日常生活中，旬，月，季度，半年度或年度財務報告。

國家統計觀察的進行，第二種形式。 這是由於廣泛的研究，解決社會生活和自然現象的各個方面。 這樣的數據不能從公司獲得的報告。 這樣的統計觀察形式的一個突出的例子 - 普查。 實用統計分析俄羅斯保持其相對物理資源，人口，卸載設備，常年種植面積，在建工程，等等。D.

常用的工具

對於統計觀察所有的工作是基於特殊形式。 這是第一個研究工具。 第二 - 為填寫所需表格和報告的官方說明。

這樣的統計監控工具等形式，並且是一份調查問卷，問卷和叔。D.這些形式印刷其通過在技術參考顧客所決定的事項。 在這些形式製成，所有收集到的信息。 如何這樣的形式？ 在其上部有顯著特徵。 每個頁面的左側包含的統計觀察的問題，並在正確的 - 為響應他們的地方。

有兩種類型的觀察方式。 他們的第一個 - 卡。 它的目的是描述僅觀察對象之一。 第二種類型的形式 - 工資。 它會磨損監測從多個對象。

但無論怎樣精心程序和形式，聯邦統計觀察，不能沒有說明進行已被開發。 本文件包含的技術規範所有的解釋，以及提供相關的問題進行具體的例子和指導。 指南是一個單獨的小葉或直接印刷在坯件的形式。

統計意見類型

方法的正確選擇，以收集必要的信息是問題的成功解決方案至關重要。 有幾種類型的統計調查，這在時間和覆蓋範圍不同單位一起。

因此，信息可以被連續地收集，因為這種現象的發生或發生。 這些統計觀測電流。 他們進行了使用包含必要信息的主要文件。 這種技術的一個例子可以是註冊器。 該機構匯集了有關人口變化的所有信息。 關於公民身份的行為的基礎上可以對出生，死亡，婚姻等方面進行研究。D.

由時間因素是孤立的，週期性的統計觀察。 定期花錢。 這種觀察的一個例子 - 普查，以及零售網絡貿易產品價格水平的決心。

統計研究，可定時進行，以時間沒有任何週期性。 在這種情況下，它們被稱為非經常性損益。 這些觀察的一個例子可能是由學生組織的一次性會計戲劇團體。

統計數據可以分化達到單元組合在一起。 在此基礎上分配的持續監督。 它最初關注的大量的各種單元的特性的註冊。 這種技術允許關於所研究的對象中的一個，以獲得可靠的信息。 的連續觀察的一個例子是普查。

可能受到檢查的，各個單位一起。 在這種情況下，統計觀察是不連續的。 反過來，它分為以下亞型：

- 表示目標人口選擇部分（例如，民意調查）的樣品;

- 當檢查了主陣列的人口單位，他們所研究事件的貢獻是最大的一部分（例如 - 城市化的特點，在城市的研究）;

- 專題調查中，當僅存在一個單元中詳細在一起（例如，預算前研究期間家族）。

什麼樣的監測更優選？ 作為一個連續和非連續的調查都有自己的優點和缺點。 他們選擇一種統計方法時應該考慮到。

因此，連續監控：

- 由於人口納入各單位提供了最準確的數據;

- 它需要相當長的時間，需要更多的資金;

- 並不總是能夠覆蓋特定人群中的所有元素;

- 處理持續時間的結果可能影響研究結果的相關性的特徵。

至於非連續觀測，它：

- 危險的，因為所研究的不準確地呈現整體;

- 錯過某些重要特徵的能力，這將需要統計觀察的錯誤。

信息接收的控制

有時在研究的數據中，研究數量的實際值和計算值之間存在一些差異。 這些可能是錯誤：

1. 註冊。 這是關於觀察到的對象的不准確信息（在大多數情況下，它們被償還）。 例如，在登記處起草文件時的文員。
2. 代表性。 當連續測量中拍攝的圖像不完整時，會發生這些錯誤。
3. 隨機的。 這些是在疲勞，不注意等因素的影響下發生的錯誤。 例如，帳戶的無效輸入。
4. 系統性。 這些錯誤導致對研究指標的低估或高估。 例如，舍入以0或5結尾的值。

使用兩種方法來控制統計中的錯誤。 第一個是合乎邏輯的。 它涉及應用一系列定性關係。 例如，8歲的孩子不能擁有自己的孩子。

用於指標的統計和算術控制。 它使用值之間的量化關係。 例如：列4 =列3 - 列1 +圖2。